readmes

lab1/README.md

 # Программирование Python лабораторная работа 1
+## Комплект 1: Установка среды программирования и разработки
+Проблем с установкой среды и настройкой IDE не было!
+## Комплект 2: Задачи для самостоятельного изучения материала.
+--
+## Комплект 3: Задачи для самостоятельной работы.
+### [3.1 код](./3.1.py)
+### [3.2 код](./3.2.py)

lab2/1.2.py

 """
 Простой калькулятор, позволяет ввести 2 числа и операцию и вычисляет результат.
+Выводит логи при вызове функции и возврате значения функции.
 """
 import logging as log
 
@@ -14,11 +15,20 @@ def log_wrapper(func):
     return wrapper
 
 @log_wrapper
-def calculate(x, op, y):
+def calculate(x, y, op):
     """
     Считает x op y, где x и y - числа любого типа, а op - строка 
     """
-    return eval(f"{x} {op} {y}")
+    if (op == "+"):
+        return x + y
+    elif (op == "-"):
+        return x - y
+    elif (op == "*"):
+        return x * y
+    elif (op == "/"):
+        return x / y
+    else:
+        return None
 
 
 print(calculate("9", "+", "10"))

lab2/README.md

 # Программирование Python лабораторная работа 2
-
-В задании 1.4 pytest не может импортировать файл 1.4.py, поэтому main.py - ссылка на 1.4.py
+## Комплект 1: Начало использования Closures, Decorators, Logging, Unit-tests.
+### [1.1 код](./1.1.py)
+Буквально пример из документации.
+### [1.2 код](./1.2.py) 
+С декораторами уже был знаком благодаря lru_cache из functools.
+### [1.3 код](./1.3.py) 
+Тоже в основном примеры.
+### [1.4 код](./1.4.py) 
+Pytest не может импортировать файл 1.4.py, поэтому main.py - ссылка на 1.4.py

lab3/README.md

 # Программирование Python лабораторная работа 3
+## Комплект 1: Работа над мини-проектом калькулятор. Функции. Тесты
+### [1.1 код](./1.1.py) 
 
+### [1.2 код](./1.2.py) 
+Функции medium, q2, q3 и q1 взял из numpy. 
+Тесты сделал по примерам из документации.

lab4/README.md

 # Программирование Python лабораторная работа 4 
-## Комплект 1
+## Комплект 1: Алгоритмы на Python. Начало. 
 Задачи не потребовали изучения чего-либо нового или каких либо уникальных решений.
-## Комплект 2
+## Комплект 2: Начало использования библиотечных модулей.
 ### 2.1 Отправка почты через smtplib
 Самым интересным было применение файла .gitignore для хранения логина и пароля от ящика, в остальном, это на 80% пример использования библиотеки.
 ![Полученное письмо](./2.1 mail.png "Полученное письмо")
 ### 2.2 Парсинг погоды
 Решил парсить с яндекс погоды (тк wttr.in упал), выводится тепература в данный момент и скорость ветра.
 ### 2.3 Графики с matplotlib
-Применил передачу форматов wttr.in. Получение данных в json, парсинг были тривиальными, как и вывод полученных данных на график. 
+Применил передачу форматов wttr.in. Получение данных в json, парсинг был тривиальными, как и вывод полученных данных на график. 

lab5/README.md

-# Программирование Python лабораторная работа 4
+# Программирование Python лабораторная работа 5
 
-## Комплект 1
+## Комплект 1: Итераторы. Генераторы
 Почти все решения задач комплекта 1 были тривиальными изменениями примеров из документации Python.
 
 ### 1.4
-Для разнообразия решил взять список всех городов, чтобы прасить города и страны от туда, на удивление работает оно достаточно быстро.
+Для разнообразия решил взять список всех городов, чтобы прасить города и страны от туда, работает оно достаточно быстро.
 Города взяты (отсюда)[https://github.com/datasets/world-cities].
 
-## Комплект 2
-
-### 2.1
+## Комплект 2: Менеджеры контекста
 Задача сводится к поиску разницы между временем в момент вызова enter и exit.
 1_000_000 чисел фибоначи найти не получилось, остановился на 100_000 (за 0.3855c)
 

lab6/README.md

+# Программирование Python лабораторная работа 6
+## 1. Анализ мест в коде с исключительными ситуациями
+Добавил в калькурятор исключения для:
+1. Случая неверной операции
+2. Для ошибок в вычислении
+В генератор для вычислений из файла:
+1. Для открытия файла с выражениями
+2. Для ошибки чтения строк
+## 2. Модульное тестирование с unittest
+Просто по 3 случая для каждой операции с помощью pytest и unittest.

lab6/calc.py

@@ -44,8 +44,6 @@ def calculate(action, *args, tolerance=1e-6):
             result = np.median(args)
         elif (action == 'q3'):
             result = np.percentile(args, 75)
-        else:
-            raise ValueError("Неверная операция")
         
         precision = convert_precision(tolerance)
         rounded_result = round(result, precision)

lab7/README.md

+# Программирование Python лабораторная работа 7